GPU は、大規模なデータ セットの計算を高速化するための強力なツールです。 ただし、パフォーマンスを向上させるために GPU を無効にする必要がある場合があります。 GPU を無効にする一般的な理由の XNUMX つは、リソースが限られているラップトップまたはデスクトップ コンピューターで TensorFlow を使用する場合です。 GPU を無効にすると、モバイル デバイスで TensorFlow を使用する場合のパフォーマンスも向上します。
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"
最初の行は os モジュールをインポートします。 1 行目は、環境変数 CUDA_VISIBLE_DEVICES を -XNUMX に設定します。 これは TensorFlow に GPU を使用しないように指示します。
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook は、共同作業環境でドキュメントを作成して他のユーザーと共有できる Web アプリケーションです。 リッチ テキスト形式、ライブ コード編集、自動ドキュメント生成などの機能が含まれています。
テンソルフロー
TensorFlow は、データ分析と機械学習のためのライブラリです。 カスタム モデルとアルゴリズムを作成して、それらのモデルのトレーニングを高速化できます。 TensorFlow は Python で使用できるため、簡単に始めることができます。
GPU
Python の GPU は、グラフィックス処理、機械学習、科学計算など、さまざまなタスクに使用できる強力なツールです。 GPU は、高性能のグラフィック レンダリングとディープ ラーニング用に設計された特殊なマイクロプロセッサです。 Python は、GPU リソースへのアクセスを容易にする CUDA ライブラリの便利なラッパーを提供します。
