- Claudeは、外部ツールを使わずに、チャット内で直接インタラクティブなグラフ、図表、その他のビジュアルを生成できるようになりました。
- アシスタントは、状況に応じて視覚情報が役立つかどうかを判断するが、ユーザーは特定のグラフィックをリクエストしたり、自然言語で調整したりすることもできる。
- ビジュアル要素は会話の進行に合わせて変化し、一時的なインライン要素として使用することも、アーティファクトとして昇格させることも可能です。また、すべてのプランでベータ版として利用できます。
- これらの機能は、教育、データ分析、製品開発を目的としており、同時にAnthropicのChatGPTやGeminiに対する優位性を拡大するものです。
クロードは静かに、しかし確実に前進を遂げた。Anthropicのアシスタントは、テキスト、コード、静的な回答に限定されなくなりました。 チャットウィンドウ内に直接表示されるインタラクティブなチャート、図、および視覚要素会話の流れの中で、説明を実際に触ったり遊んだりできるものに変えていく。
人々が断片的なデータをスプレッドシート、グラフ作成ツール、または別のダッシュボードにコピーすることを強制する代わりに、 クロードは返信自体に視覚的な要素を織り込んでいる。その結果、従来の質疑応答ボックスというよりも、軽量な分析環境や教育環境に近いチャット体験が実現した。
クロードの新しいビジュアルは具体的に何ができるのか
Anthropic は、このアップデートをモデルが カスタムグラフィック、図表、その他のインタラクティブビューを生成する それぞれの質問に合わせてカスタマイズされます。アシスタントは、文脈に基づいて、図表、フローチャート、表のどれが回答をより分かりやすくするのに役立つかを判断し、テキストの横にインラインで挿入します。
実際には、これは クロードは単なる段落の枠を超えている 数式、構造、または多段階の推論が関係するトピックの場合、システムはより高度な機能を提供します。例えば、複利について質問すると、定義と箇条書きのリストだけが出力されるわけではありません。システムは、元金、利率、期間をスライダーで調整できる小型計算機と、時間の経過とともに残高がどのように増加するかを示すグラフを添付することができます。
これらのビジュアルは 単なる装飾画像ではなく、インタラクティブな画像ユーザーはパラメーターを調整したり、図の異なる領域をクリックしたり、表のセクションを展開してより多くのデータを表示したりできます。このアイデアは、図が説明の一部となり、単なる図解として下に貼り付けられるものではないという点にあります。
Anthropicはすでにいくつかの例を公開しています。 化学元素を研究するためのインタラクティブな周期表さまざまな金利を試せる曲線、 決定木または構造図 それらを探索するにつれて、より詳細な情報が明らかになる。
インラインビジュアルとアーティファクト：両者の違い
Anthropicは、これらの新しいインライン要素を既存のものと区別することに細心の注意を払っています。 アーティファクト 特徴。アーティファクトは 独立した、永続的なワークスペース サイドパネルに表示されるもの：ミニアプリやドキュメントのようなもので、Claude はそこで HTML、CSS、JavaScript、React コンポーネント、UI プロトタイプ、または小さなツールを長期にわたって管理できます。
対照的に、新しい視覚化は レスポンス自体の中に存在する一時的なコンテンツこれらは、現在の質問に合わせて変化する追加の説明層のように機能し、議論が進むにつれて変化したり消えたりします。Anthropicはこれらを「一時的なもの」と公言し、ファイルではなく学習補助ツールとして位置づけています。
それらは短命であるはずなのに、 ユーザーはインラインビューに縛られることはありませんAnthropicのドキュメントによると、会話で作成されたチャートや図は画像としてコピーできます。 .svgまたは.htmlファイルとしてダウンロードされますまたは、後で編集や共有を続けるためにアーティファクトに昇格させることもできます。
この分割により、クロードは2つの異なるワークフローに対応できるようになります。 チャット中にさっと表示される使い捨てのビジュアル, ダッシュボード、プロトタイプ、または再利用可能なウィジェットのための、より堅牢な成果物 専用のペインに表示されるもの。
クロードはいつ絵を描くかを決める
興味深いデザイン上の選択肢の一つは、 アシスタント自身が、視覚情報を含めるタイミングを決定できるClaudeは、図、タイムライン、または比較表が説明を明確にするのに役立つと判断した場合、明示的なコマンドを必要とせずに、それらを回答に自動的に埋め込みます。
とはいえ、ユーザーは完全な制御権を保持しています。 いつでも特定の表現を求めることができます 「このプロセスの図を作成する」「これらの数値を時間経過とともに示すグラフを描く」「元素を研究するためのインタラクティブな周期表を作成する」といった指示を入力することで、クロードは適切なグラフやレイアウトを生成し、それを画面上に配置します。
視覚情報が現れたら、 クロードに話しかけ続けることで、それを自然言語に書き換えることができます「この棒グラフをコホート別に分解する」「外れ値を削除する」「このフローを簡略化して1行に収まるようにする」といったリクエストは、モデルに指示を与え、それに応じてグラフを再構築させます。画像が役に立たなくなった場合は、Claudeに非表示または破棄するように指示できます。
この会話ループによって、ビジュアルはスクリーンショットというより、 フィードバックに反応する生物これは、馴染みのないデータを調査したり、他人の説明を検証したりする際に特に便利です。
クロードはどのような種類の図表やグラフを作成できるのか
人間活動や第三者による記述では、かなり幅広い視覚的出力が説明されている。データ面では、 クロードは、CSVファイルのアップロードや貼り付けた表を、折れ線グラフ、棒グラフ、比較ダッシュボードに変換できます。製品チームやマーケティングチームが一般的に使用する成長指標、キャンペーンパフォーマンス、ROIビューなどを網羅しています。
構造とプロセス作業の場合、アシスタントは生成できます フローチャート、システムアーキテクチャ、カスタマージャーニー、組織図創業者は今後の機能の視覚的なロードマップを求めるかもしれないし、マネージャーは新入社員のオンボーディングのプロセス図を要求するかもしれないし、学生は物理の公式がどのように構成要素に分解されるかを示すフロー図を求めるかもしれない。
コードが関係する場合、システムは既存の強みに頼り、 HTML、CSS、JavaScript、ReactClaudeは、電卓、シンプルなシミュレーター、小型ダッシュボードなどのインタラクティブなコンポーネントを構築でき、それらは付属のアーティファクトビューでリアルタイムにレンダリングされます。 軽量なインライン版では説明文がサポートされています メインチャットで。
Anthropic氏が言及した分野固有の事例もある。 ウェブ検索が有効になっている場合、クリック可能なマーカー付きの地図が表示されます。天気ウィジェットや、構造化されたレイアウトのレシピカードなど。このような場合、視覚的な要素は自動的に選択されます。なぜなら、一般的に、文章の羅列よりも視覚的な形式の方が効果的だからです。
利用可能性、プラットフォーム、ベータ版の制限事項
Anthropicはこれらのインライングラフィックの展開時期を ２０２０年３月５日この機能にラベルを付けて ベータヘルプページによると、 カスタムビジュアルは現在、Claudeのウェブおよびデスクトップインターフェースで、すべてのプランで利用可能です。無料プランから企業向けプランまで。
しかしながら、いくつかの技術的な制約が存在する。 新しいビジュアルは、iOSアプリやAndroidアプリではまだ表示されません。また、これらの機能はコワーキングセッションでは無効になっています。コワーキングセッションでは、ユーザーにはテキストによる説明は表示されますが、インタラクティブな要素は表示されません。
デフォルトでは、 この機能はすべてのアカウントで有効になっています。テキストのみの回答を好むユーザーは、設定パネルにアクセスし、「機能」→「ビジュアル」セクションでビジュアルをオフに切り替えることができます。これにより、ワークスペースでグラフィックの変更を望まないユーザー向けに、Claudeはより従来型のチャットモードに戻ります。
Anthropic社は、この期間をテスト段階として扱っていることを明確に述べている。 ベータテスト中のユーザーからのフィードバックは、どのビジュアルフォーマットを優先するかに影響します。モデルがどの程度積極的にグラフを自動的に導入するか、そして次にどのようなエクスポートオプションや編集ツールを導入すべきか、といった点です。
これがクロードのより広範なツールセットとどのように関連しているか
インラインビジュアルへの移行は孤立して起こるものではありません。過去1年間、Anthropicは着実に クロードは、純粋なテキストアシスタントから、より幅広い作業環境へと移行しました。同社は、並行してコーディングやUIプロトタイピングを行うためのアーティファクトを導入し、音声インタラクションを改善し、チャットから直接Word、Excel、PowerPoint、PDFドキュメントを作成できる機能を追加しました。
さらに最近では、クロードは スクリプトと指示書のフォルダを管理する 複雑なタスクに対応でき、スキルや統合を通じて外部サービスを活用することもできます。ClickUpなどのツールを使用しているチームの場合、Claudeはすでに組み立てを支援できます。 実際のタスクデータに基づいたライブダッシュボード既存のワークフローに組み込める、クリーンなReactまたはHTMLコードをエクスポートします。
インライングラフィックは、この基盤の上にさらにレイヤーとして配置されます。 思考しているまさにその場所に表示される、高速で文脈に沿ったビュー必要に応じて、より永続的な成果物へと進化させるオプションも備えている。言い換えれば、アシスタントは、チャット、ドキュメント、コード、ビジュアルがすべて一体となった連続体へと着実に近づいているのだ。
Anthropic はこれをパターンの一部として位置づけています。アシスタントは「質問に答える」ことから 自然言語に応答して「機能的なオブジェクトを構築する」それらの対象が小型電卓、シンプルなウェブアプリ、視覚的な要約、あるいは本格的なプロトタイプであっても構わない。
ChatGPT、Gemini、その他のAIツールに対するポジショニング
発売に関する報道では、しばしば競争的な観点から取り上げられる。 OpenAIのChatGPTとGoogleのGeminiも可視化コードを生成するしかし、多くの場合、ユーザーは結果を実際に確認したり操作したりするために、それを別の環境にコピーする必要がある。クロードのアプローチは、結果をインターフェースにネイティブにレンダリングし、進行中のダイアログに合わせて適応させるというもので、この余分な手順を削減する。
ワークフローの観点から言えば、 違いは摩擦に関するものですアナリスト、教育者、創業者など、迅速な行動が求められる人々は、チャットウィンドウ、Jupyter Notebook、スライド資料の間を行ったり来たりしたくないでしょう。ClaudeのインライングラフィックとArtifactsを組み合わせることで、最初の実用的なバージョンが完成するまで、すべての情報を一箇所にまとめて管理できます。
同時に、Anthropicは、この機能を専門的な分析スイートの代替として位置付けているわけではない。 ClickUp AIやBIプラットフォームのようなツールは依然として重要な役割を果たしている。 生産ダッシュボードや高度に統合されたレポートの維持管理において、クロードの強みは、オンデマンドでの探索、迅速なシナリオ分析、そして後で他の場所で洗練できるような視覚資料の作成にある。
競争圧力は明らかです。主要なモデルが同様の言語とコーディング機能に収束するにつれて、 テキスト、インタラクティブ性、視覚化を融合させた体験 これらは重要な差別化要因になりつつある。Anthropicがこれらのビジュアルを無料ユーザーを含むすべての価格帯に展開するという決定は、この差別化を少数のプレミアムセグメントに限定するのではなく、広く周知させたいと考えていることを示唆している。
日常的な使用例：教室からプレゼンテーション資料まで
Anthropicや独立系メディアが取り上げた事例を見れば、これが日常業務にどのように組み込めるかは容易に理解できるだろう。 教育において教師や家庭教師は、生徒にトピックを説明しながら、クロードにタイムライン、注釈付き図、インタラクティブな化学表などをその場で作成するように依頼できます。
金融や経済学の演習において複利計算のインタラクティブな曲線を調整したり、インフレ率の異なるシナリオを比較したりすることで、学習者は抽象的な数式がどのように図形や数値に変換されるかを理解できます。こうした実験は、同じ関係性を説明する別の段落を読むよりも、通常は直感的です。
『Brooklyn Galaxy』のために、倪氏はブルックリン美術館のコレクションからXNUMX点の名品を選び、そのイメージを極めて詳細に描き込みました。これらの作品は、彼の作品とともに中国ギャラリーに展示されています。彼はXNUMX年にこの作品の制作を開始しましたが、最初の硬貨には、当館が所蔵する 製品およびエンジニアリングチームチャットは、手軽なスケッチパッドにもなり得ます。創業者は、主要なSaaS指標を読み込み、プレゼンテーション資料用の成長チャートをリクエストするかもしれません。エンジニアは、サービスのアーキテクチャ図をリクエストし、要件の変更に応じてそれを改良していくことができます。新入社員は、オンボーディングを迅速化するために、社内ドキュメントから生成された一連のプロセス図を受け取るかもしれません。
技術的な知識があまりない人でも、 表、比較グラフ、または簡略化されたフローが自動的に表示されます モデルが混乱を察知すると、複雑なテーマもより分かりやすく表現できるようになります。人々は毎回完璧な「これを描いてください」という指示を出す必要がなくなり、アシスタントが視覚化の明らかな機会を見つけたときに率先して行動を起こすようになります。
これらの変更を総合すると、静的なチャットボットというよりは、 テキスト、コード、インタラクティブなグラフィックが共存する、コンテキスト認識型のワークスペース新しいビジュアルはまだベータ版でプラットフォームの制限がありますが、説明を求め、それをグラフとして確認し、会話の中でそのグラフを再構成するという一連の流れが、途切れることのない単一のプロセスとして感じられる環境を既に示唆しています。
